pandasのDataFrameやSeriesの処理や加工中に、先頭や末尾の数行をさっと確認したい場合には、
head()メソッド：先頭の数行を確認tail()メソッド：末尾の数行を確認
を使用します。
引数で表示する行数を指定することもできますので、その使用方法を解説していきます。
サンプルデータ
次の簡単なデータフレームを例に、head()、tail()の使用方法を確認してみましょう。
from pprint import pprint
import pandas as pd
my_dict = {"A":0, "B":1, "C":2, "D":3, "E":4, "F":5, "G":6, "H":7, "I":8, "J":9}
df = pd.DataFrame.from_dict(my_dict, orient='index', columns=['value'])
pprint(df)
# value
# A 0
# B 1
# C 2
# D 3
# E 4
# F 5
# G 6
# H 7
# I 8
# J 9
head()メソッド：先頭の数行を確認
デフォルトでは、先頭の５行を返します。
pprint(df.head())
# value
# A 0
# B 1
# C 2
# D 3
# E 4
引数で正の整数を与えると、先頭からその行までを返します。
pprint(df.head(3))
# value
# A 0
# B 1
# C 2
引数で負の整数を与えることもできます。
引数で指定した行数分だけ末尾から取り除いたデータを返します。
pprint(df.head(-2))
# value
# A 0
# B 1
# C 2
# D 3
# E 4
# F 5
# G 6
# H 7
末尾から２行分取り除かれたデータが返されました。
tail()メソッド：末尾の数行を確認
デフォルトでは、末尾の５行を返します。
pprint(df.tail())
# value
# F 5
# G 6
# H 7
# I 8
# J 9
引数で正の整数を与えると、末尾からその行数を返します。
pprint(df.head(3))
# value
# H 7
# I 8
# J 9
引数で負の整数を与えることもできます。
引数で指定した行数分だけ先頭から取り除いたデータを返します。
pprint(df.head(-6))
# value
# G 6
# H 7
# I 8
# J 9
先頭から6行取り除かれたデータが返されました。
おわりに
今回は、pandasのDataFrameやSeriesで先頭、末尾の行を確認するためのメソッド
head()メソッド：先頭の数行を確認tail()メソッド：末尾の数行を確認
を紹介しました。
データの処理、加工をする際には、head()やtail()でデータの一部を取り出して確認することがよくありますね。
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