pandasを使用すると欠損値NaNを効率的かつ高速に処理することができます。① NaNのある行や列を抽出する方法は？② NaNのある行や列を削除したい！③ NaNを他の値で置き換えたり、線形補間したりするにはどうするの？こんな悩みをサンプルコート付きでわかりや…

独学でのpythonデータ分析勉強に役立ったおススメ書籍を紹介していきます。業務でそれなりにデータ分析を行えるまで、いろいろな試行錯誤をしてきましたが、もし自分が今ゼロから勉強する立場ならどうするのがいいのか考えてみました。以下では、入門書、個…

pandasのDataFrameを使うと、行と列で構成されたデータを簡単に取り扱うことができます。この記事では、「DataFrameの特定の行、列のデータを抽出する方法」、「インデックス参照[]、.loc[]、.iloc[]、at[]、iat[]の使い方」をわかりやすい図解付きで解説し…

pandasの.plot()メソッドを使用すると、簡単にDataFrameをグラフ化することができます。プロットするデータの指定方法、グラフの種類変更や軸の設定、Matplotlibとの連携について、サンプルコード付きで詳しく解説しています。この記事で、plotメソッドの使…

pandasの.groupby()を使うと、DataFrameの要素をもとにデータをグループ分けして、簡単に集計することができます。①そもそもどうやって.groupbyで、グループ分けするの？②グループ分け結果の確認方法は？③具体的にどうやってグループごとの集計するの？こん…